Die 5 Mythen von GenAI entzaubert
Beim GenAI Wednesday in München, den wir als Sponsor unterstützt haben, sprach der KI-Stratege Tristan Post über fünf Mythen in GenAI. Tristan gilt international als Experte auf dem Gebiet der KI und ist unter anderem auch Dozent an der Technischen Universität München (TUM). Außerdem ist er Partner der CompuSafe für unser Programm AI Wayfinder. Das Video des Vortrages (in englischer Sprache) teilen wir gerne hier.
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Dieser Vortrag von Tristan Post, KI-Stratege und Dozent an der Technischen Universität München (TUM) ist eine Auseinandersetzung mit den Mythen und Realitäten der generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI). Tristan erklärt die historische Entwicklung der KI, von den Anfängen in den 1950er Jahren bis zur modernen Ära der Generativen KI. Er betont, dass GenAI keine allgemeine Intelligenz ist, sondern spezialisierte Aufgaben sehr gut lösen kann. Er diskutiert die Durchbrüche, wie AlphaGo, die gezeigt haben, dass Maschinen kreative und intuitive Entscheidungen treffen können. Tristan beschreibt, wie Unternehmen wie OpenAI durch ihre Geschäftsmodelle und Partnerschaften mit großen Technologiekonzernen Wert schaffen. Schließlich erklärt er, wie GenAI die Arbeitsweise von Unternehmen und Einzelpersonen transformieren wird, und betont die Notwendigkeit, diese Technologien verantwortungsvoll zu nutzen.
Die wichtigsten Segmente im Video
- 00:09 – 00:28 : Einführung und Hintergrund von Tristan
- 00:28 – 02:59: Definition und Bedeutung von generativen Technologien, Historische Entwicklung der KI und wichtige technologische Durchbrüche
- 03:05 – 05:29: AlphaGo und der Durchbruch in der KI-Forschung
- 06:05 – 07:10 : Bedeutung und Einfluss von generativer KI auf die Wirtschaft, steigende Popularität und Anwendungen von ChatGPT
- 11:37 – 12:25 : Unterschied zwischen enger und allgemeiner künstlicher Intelligenz
- 16:17 – 21:11 : Zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen in der KI sowie Anwendungsmöglichkeiten und Geschäftswert von generativer KI
- 26:18 – 38:29 : Die Rolle der Endnutzer und die Bedeutung der Benutzerfreundlichkeit; beispielhafte Geschäftsanwendungen und strategische Überlegungen
