AI Wayfinder – CDBOM

Mit unserem CDBOM-Modell (Consult, Design, Build, Operate, Manage) begleiten wir Unternehmen umfassend auf ihrem Weg zur KI-Exzellenz. Von der strategischen Beratung über die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen bis hin zur Implementierung, dem operativen Betrieb und der langfristigen Optimierung bieten wir ganzheitliche Unterstützung.

Unser Ansatz vereint technologische Innovation, nachhaltige Prozesse und die Integration Ihrer Mitarbeitenden. Mit dem IT-Talent Programm von AI WAYFINDER gewinnen und entwickeln wir Talente, die Ihr Unternehmen durch praxisnahe, zukunftsorientierte KI-Strategien stärken. Gemeinsam machen wir Ihre Organisation fit für die digitale Transformation.

Strategische KI-Lösungen mit dem CDBOM-Modell

1. CONSULT

Ziel: Klärung von Anforderungen, Strategien und Potenzialen der KI-Implementierung

Inhalt:

• Strategische Beratung: Unterstützung bei der Entwicklung einer KI-Strategie, die auf die individuellen Ziele eures Unternehmens abgestimmt ist.
• Machbarkeitsanalyse: Bewertung, ob und wie KI-Lösungen in eure Prozesse integriert werden können.
• Workforce-Transformation-Beratung: Entwicklung von Ansätzen zur Integration der Mitarbeitenden in den Transformationsprozess, um Akzeptanz und Verständnis für KI zu fördern.
• Nachhaltigkeitsanalyse: Untersuchung der ökologischen und sozialen Auswirkungen potenzieller KI-Projekte.

2. DESIGN

Ziel: Erstellung von maßgeschneiderten Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse eures Unternehmens zugeschnitten sind.

Inhalt:

• Prototyping: Entwicklung von Prototypen zur Visualisierung von Lösungsansätzen.
• Interaktives Design: Einbindung von Nutzerfeedback in den Designprozess, um benutzerfreundliche Lösungen zu entwickeln.
• Workforce-Transformation-Workshops: Entwurf von Schulungs- und Change-Management-Programmen.
• Nachhaltigkeitsintegration: Sicherstellung, dass alle Designs energieeffizient und ressourcenschonend sind.

3. BUILD

Ziel: Technische Implementierung der KI-Lösungen in euren Geschäftsprozessen.

Inhalt:

• Technische Implementierung: Entwicklung und Integration der KI-Systeme.
• Datenmanagement: Aufbau von Datenpipelines und Infrastruktur zur Unterstützung von KI.
• Pilotierung: Testen Sie die Lösungen im Live-Betrieb, um Stabilität und Nutzen zu validieren.
• Workforce-Schulungen: Praxisorientierte Schulungen für Mitarbeitende zur Nutzung neuer Systeme.
• Nachhaltigkeitsstandards: Berücksichtigung ökologischer Aspekte bei der Implementierung.

4. OPERATE

Ziel: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der implementierten KI-Lösungen.

Inhalt:

• Systemüberwachung: Kontinuierliches Monitoring der KI-Systeme zur Sicherstellung der Performance.
• Wartung und Updates: Regelmäßige Aktualisierungen und Wartungen zur Optimierung der Systeme.
• Support: Bereitstellung von technischem Support für Anwender.
• Workforce-Integration: Unterstützung der Mitarbeitenden bei der täglichen Nutzung der KI-Systeme.
• Nachhaltigkeitsbewertung: Laufende Bewertung der Nachhaltigkeit im Betrieb.

5. MANAGE

Ziel: Langfristige Verwaltung, Optimierung und strategische Weiterentwicklung der KI-Lösungen im Unternehmen.

Inhalt:

• Governance-Strukturen: Entwicklung und Implementierung von Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
• Performance-Analyse: Regelmäßige Überprüfung der KI-Lösungen, um sicherzustellen, dass sie effizient und effektiv arbeiten.
• Skalierung: Planung und Durchführung der Ausweitung der KI-Systeme auf weitere Unternehmensbereiche.
• Workforce Transformation: Fortlaufende Begleitung und Schulung der Mitarbeitenden, um sie für neue Entwicklungen fit zu halten.
• Nachhaltigkeitsmanagement: Monitoring und Verbesserung der ökologischen und sozialen Auswirkungen der eingesetzten KI-Lösungen.
• Beispiel AI-Governance: Unterstützung beim Aufbau eines internen KI-Kompetenzzentrums, das sicherstellt, dass KI-Anwendungen ethisch richtig und nachhaltig eingesetzt werden.
• Skalierung von Erfolgsgeschichten: Ein erfolgreich umgesetztes KI-Pilotprojekt wird auf andere Geschäftsbereiche ausgeweitet.
• Kontinuierliche Weiterbildung: Einführung eines traditionellen Weiterbildungsprogramms für Mitarbeitende im Umgang mit neuen KI-Technologien.