Vortragsvideo: KI – Retter oder Räuber unserer Zukunft

Am 23. Oktober 2024 haben wir uns im zweiten Online-Event unserer Reihe „Let’s talk AI“ mit dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Nachhaltigkeit beschäftigt. Der Experte für Nachhaltigkeit Rainer Karcher spricht in seinem Vortrag über die Rolle von KI als Chance und Risiko für die Zukunft, insbesondere im Hinblick auf Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Verantwortung. Wer am Event, veranstaltet von unserem AI Wayfinder Team, nicht teilnehmen konnte oder sich den Vortrag nochmal anschauen möchte, hat hier die Gelegenheit dazu.

KI - Retter oder Räuber unserer Zukunft Roboterhand hält miniaturisierte Welt
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KI: Retter oder Räuber unserer Zukunft – Vortrag von Rainer Karcher

Zusammenfassung:

Der Vortrag beleuchtet die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext von Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Verantwortung. Rainer Karcher, ein erfahrener Experte in der IT- und Unternehmenswelt, betont, dass KI sowohl als “Retter” als auch als “Räuber” der Zukunft fungieren kann, abhängig davon, wie sie eingesetzt wird. Ein wesentlicher Teil des Vortrags widmet sich der Notwendigkeit, KI bewusst und verantwortungsvoll zu nutzen, um die aktuellen globalen Herausforderungen – wie den Klimawandel und soziale Ungerechtigkeit – zu bewältigen.

Nachhaltigkeit wird als zentrales Anliegen definiert, das sowohl ökologische als auch ökonomische und soziale Dimensionen umfasst. Insbesondere im Bereich der IT können Innovationen wie Green Digital Twins, Automatisierung und datengetriebene Lösungen zur Reduzierung des CO2-Fußabdrucks und zur Förderung von Effizienz beitragen. KI bietet hier enorme Chancen, z.B. in der Optimierung von Prozessen, der Vorhersage von Produktfehlern und der Verbesserung der Lieferketten-Transparenz.

Allerdings birgt der zunehmende Einsatz von KI auch Risiken, insbesondere hinsichtlich des steigenden Energieverbrauchs und der möglichen algorithmischen Diskriminierung. KI-Modelle wie ChatGPT oder DALL-E verbrauchen große Mengen Strom, was die Herausforderungen für eine klimafreundliche Zukunft verschärft. Der „Rebound-Effekt“, durch den KI-Anwendungen so einfach und zugänglich werden, dass sie massenhaft und teilweise unnötig genutzt werden, stellt ebenfalls ein Problem dar.

Ein weiterer kritischer Punkt ist die Verzerrung von Daten und der Mangel an Diversität in KI-Systemen. Algorithmen reproduzieren häufig gesellschaftliche Stereotypen und verstärken bestehende Ungerechtigkeiten. Der Vortrag betont die Wichtigkeit von gutem „Prompting“ – also der gezielten Eingabe von Informationen in KI-Systeme – um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Zusammenfassend wird deutlich, dass KI großes Potenzial zur Lösung globaler Probleme hat, dieses Potenzial jedoch mit Bedacht und klaren Regulierungen genutzt werden muss. „Responsible AI“ wird als der Schlüssel für eine nachhaltige und faire Zukunft gesehen. Rainer Karcher ruft zum Handeln auf und fordert eine stärkere Kooperation zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik, um Standards für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu entwickeln und die Risiken der Technologie zu minimieren.

Die wichtigsten Segmente im Video

  • 00:03 – 01:25 Einleitung und Vorstellung
    Rainer Karcher beginnt mit einer kurzen Begrüßung und Einführung in das Thema KI und seine Perspektiven darauf. Er stellt sich vor und beschreibt seinen beruflichen Hintergrund, der in großen Konzernen wie Allianz und Siemens liegt, und seine aktuelle Tätigkeit als Gründer der Heartprint GmbH. Zusätzlich engagiert er sich als Chief Sustainability Officer bei der Non-Profit-Organisation sustainableIT.org.
  • 01:26 – 04:08 Zukunft und Nachhaltigkeit
    Es wird über das Konzept der Nachhaltigkeit im Kontext der IT und durch IT gesprochen. Der Sprecher bezieht sich auf die Auswirkungen des Klimawandels, wie extreme Wetterereignisse, und den Ursprung des Begriffs Nachhaltigkeit aus der Forstwirtschaft. Er erläutert die 17 nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen (SDGs), die eine bessere Zukunft ermöglichen sollen, mit Fokus auf Bildung, Kreislaufwirtschaft und globales wirtschaftliches Wachstum.
  • 04:09 – 05:31 Das 60%-Potenzial und Veränderungswillen
    Eine Studie zeigt, dass nur 15–20% der Menschen voll und ganz an die Notwendigkeit nachhaltigen Handelns glauben, während 60% zwar die Bedeutung erkennen, jedoch zögern, aktiv zu handeln. Der Sprecher richtet sich an diese 60%, um ihnen durch den Vortrag neue Perspektiven und Impulse zu vermitteln.
  • 05:32 – 07:23 Nachhaltigkeit in der IT
    Drei Säulen der Nachhaltigkeit in der IT werden vorgestellt: 1) Reduzierung des CO2-Fußabdrucks durch Transparenz und Strategien, 2) positive Auswirkungen durch den „Handprint“, z.B. Automatisierung und Green Digital Twins, und 3) die Notwendigkeit emotionaler Bindung, um Leidenschaft und Bewusstsein zu schaffen, z.B. durch Inklusion und Umweltbewusstsein.
  • 07:24–10:08 Historie und Entwicklung von KI
    Rainer Karcher gibt einen historischen Überblick über die Entwicklung von KI, beginnend mit Konrad Zuse (1941) und Alan Turing (1950), über Eliza (1966) bis hin zu IBM’s Deep Blue, das 1997 den Schachweltmeister Kasparov besiegte. Der rapide Anstieg von Nutzern moderner KI-Systeme wie ChatGPT und deren Einfluss wird ebenfalls hervorgehoben.
  • 10:09–12:18 Chancen und Risiken von KI
    KI wird als Werkzeug mit enormen Potenzialen beschrieben, insbesondere in der Medizin und Nachhaltigkeit. Beispiele wie die Unterstützung bei Diagnosen oder der Barrierefreiheit durch automatische Bildbeschreibungen und Übersetzungen werden genannt. Der Einsatz von KI ist jedoch energieintensiv, was langfristige Herausforderungen für den Stromverbrauch und die Nachhaltigkeit mit sich bringt.
  • 12:19–17:00 Energieverbrauch und Rebound-Effekt
    Rainer Karcher zeigt die Spannbreite des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen auf, von kleinen Modellen bis hin zu großen Systemen wie Bildgenerierung. Der „Rebound-Effekt“ durch die einfache Verfügbarkeit von KI-basierten Tools wird als Problem für den steigenden Energieverbrauch dargestellt, insbesondere in Rechenzentren, die weltweit zunehmend gebaut werden.
  • 17:01–24:43 Soziale und ethische Implikationen von KI
    Es wird auf die algorithmische Diskriminierung und Stereotypen in KI-Systemen eingegangen. Ein Beispiel ist die Geschlechts- und Ethnizitätsveränderung bei der Nutzung von KI-generierten Bildern. Der Mangel an Diversität und inklusiven Daten in den KI-Modellen wird als Problem beschrieben. Die Wichtigkeit von gutem Prompting und Rückmeldungen an KI-Systeme wird betont.
  • 24:44–32:07 Anwendungsbeispiele von KI
    Rainer Karcher nennt konkrete Anwendungsbeispiele von KI in verschiedenen Branchen: im Einzelhandel für transparente Lieferketten, in der Produktion für Vorhersagemodelle und Qualitätskontrolle, sowie im betrieblichen Umweltschutz und Energiemanagement. KI hilft dabei, Prozesse zu optimieren und Nachhaltigkeit zu fördern.
  • 32:08–37:30 Zukünftige Entwicklungen und Regulierungsbedarf
    Der Vortrag endet mit einem Blick auf die Zukunft von KI und den Herausforderungen, die durch den steigenden Stromverbrauch und den Bedarf an Regulation entstehen. Rainer Karcher betont die Notwendigkeit von verantwortungsbewusster KI (Responsible AI) und weist auf mögliche Gefahren wie die Manipulation durch Fake News und Deepfakes hin. Er schließt mit dem Aufruf zum Handeln und zur Entwicklung gemeinsamer Standards zur Regulierung von KI.

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